摘 要：为优化科技项目管理，以数据与信息的关联性为基础，从科技项目管理者的思想观念拓展、科技项目本身的价值导向，科技项目流程管理入手，提出优化创新科技项目管理的路径。应调整思想观念，理解数据与信息的重要作用，找到数据与信息的关联性，推行数据库模式管理，提升科技项目管理效率。重新定位科技项目的作用与价值，拓展管理范畴与管理思想。以目标结果为导向，实施科技项目现代化管理，通过市场反应及成果确定管理评价细则，转变科技项目管理的被动性，激发科研人员的积极性和主动性，提升管理效率。通过大数据及数据库的辅助功能，重新规划管理流程，进行分段式阶段性管理，促使科技项目高效运转。
关键词：大数据； 科技项目管理； 优化； 创新；
Abstract:In order to optimize the science and technology project management,based on the correlation of the data and information,and starting from science and technology project process management,the research proposes the pathway of optimizing innovation science and technology project management oriented by ideology expansion of science and technology project and value orientation of science and technology project. It is necessary to adjust ideological concept,understand the important function of data and information,find the correlation between data and information,promote database model management,and improve the management efficiency of science and technology. It is suggested to relocate the function and value of science and technology project,widen management scope and management ideology;implement the modern management of science and technology project oriented by targets and results,determine the detailed rules and regulations of management evaluation through market response and result determination management,transfer the passivity of science and technology project management,motivate the enthusiasm and initiative of scientific research personnel,and improve management efficiency. It is also suggested to re-plan management process,do sectional type and stage management through the auxiliary function of data and database to promote the efficient operation of the science and technology project.
Keyword:Big data; Science and technology management; Optimization; Innovation;
科技是第一生产力，而大数据堪称助力科技腾飞的翅膀，是科技面向市场谋求多样化、精准化发展的探测器，也是科技项目在广阔多变的价值竞争中谋求长足发展的先行官。从某种程度上而言，大数据既推动着社会大发展，又为数据信息管理带来了一定的安全隐患，因此基于大数据技术助力管理的科技项目，既迎来了前所未有的发展机遇，又同时面临着管理安全与管理革新的挑战。以数据与信息的关联为起点，对科技项目管理思想、方法、路径的革新与发展进行探索。
1 科技项目的管理价值
大数据时代背景下，要改变对数据的认知惯性，注重数据的关联性分析与建设，建设数据库管理模式。大数据时代，数据是基本元素，也是一切价值实现的起点和基础。数据不再是简单的数字流或独立存在的，单一的信息，而是一串串富有经济价值或社会效益的信息流，是具有强烈且密切关联的信息群。基于数据基础及信息关联性，力求精进、高效地建设数据库成为大势所趋。对于服务于科技项目管理的数据库而言，其建设既要注重数据的开发与收集，更要注重数据之间的关联性分析，发现新的、有效的关联性，意味着新品类的生发、新需求的创造、新市场的刺激、新技术的开发。数据关联性体现着科技项目的未来发展空间，未来价值实现的可能性与层次性，因此科技项目管理路径的优化与创新，应建立先进、高效的数据库，以谋求更深层次、更广空间的发展。
2 科技项目管理的创新路径
科技项目管理要注重思想观念改变，拓展管理观念，通过科技项目价值与作用的改变来拓展和创新科技项目的管理范畴。传统科技项目管理方法中，往往更重视科技项目的立项与理论成果的输出，对科技项目的市场价值、应用价值、社会效益等重视不足，因此科技项目管理形式较为单一，标准也较为模式化。大数据技术的发展与刺激使科技项目的影响力、作用力远远超过从前，其涉及的领域大到国家规划与发展战略所需，小到民用与民生所求，发挥着不可忽视的重要作用。要实现科技项目管理路径的创新与优化，首先要转变科技项目定位思想，拓展管理理念，对科技项目管理范畴重新定位，使科技项目管理方法更高效，对科技项目管理内容进行深度挖掘和延伸。
A.以目标结果为导向，把控科技项目，以市场转化率及社会效益等为评价指标，创新和优化科技项目管理。
随着经济的发展、时代的进步，科技项目不再仅限于国家主导性的科技需求，已扩展至社会各个领域，渗透在人们的日常生活中，具有广阔的市场空间与市场价值。大数据时代背景下，应根据科技项目研发成果在市场中的价值实现、社会效益的价值实现程度及其转化率等方面的表现，对科技项目进行数据化、标准化、客观化评价，建立科学的科技项目管理细则，以此为依据，通过市场来检验科技项目价值，分析科技项目的成果转化率、价值影响力，设定科技项目评估标准，使其向信息化、现代化方向转变。以目标结果为导向，建立科技项目管理模式，对科技项目实施现代化管理。通过市场检验及取得的结果来评价与管理科技项目，鼓励科研工作者将精力投入在研发与价值实现上，提升科技项目管理效率。
B.借助数据信息，重构科技项目流程管理，建构分段式追踪管理新模式。
每个科技项目都要经历申报立项-审批执行-项目完成三个阶段，这为落实科技项目管理提供了良好的追踪思路。应实时把控科技项目研发过程，追踪科技项目进展，对科技项目的申报、审批与开发及研究成果进行评估和管理，提升科技项目管理效率。申报立项前，通过大数据技术分析和预测项目的可行性，包括分析项目特色，测算和分析项目执行难度、技术现状，评估开发能力，分析资源优势与项目漏洞，研究项目发展前景。项目执行过程中，通过大数据分析其中的问题，及时予以调整。利用大数据实时了解技术前沿动态，挖掘市场需求并预测其变化，及时调整和补充科技项目的研发内容或应用方向，依据其新动向，规划其未来价值及应用领域、发展空间等。项目开发结束后，通过大数据分析科技项目成果是否达到预期，分析成果转化率，寻找和挖掘科技项目成果转化途径的多样性，实现科技项目的多领域价值转化，充分发挥科技项目的应用价值，预测其回报率。寻找合作企业，实现科技项目的拓展性价值及延伸性应用。
C.大数据时代，科技项目管理思想应与时俱进，准确理解数据与信息的关联性，实现长远发展。
应优化与创新科技项目管理路径，调整思想观念，理解数据与信息的重要作用，找到数据与信息的关联性，推行数据库模式管理，提升科技项目管理效率。重新定位科技项目的作用与价值，拓展科技项目管理范畴与管理思想，以目标结果为导向，实施科技项目现代化管理，将科技项目管理置于价值实现的平台之上，通过市场反应及获得成果确定科学的管理评价细则，转变科技项目管理的被动性，激发科研人员的积极性和主动性，提升管理效率。要通过大数据及数据库的辅助功能，重新规划管理流程，从立项到实施再到项目完成进行分段式阶段性管理，促使科技项目高效运转。大数据时代背景下，应总结以往工作经验，创新科技项目管理方法和管理观念，找到科技项目管理的新方式和新途径。
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