智能交通论文教授推荐10篇之第四篇：大数据背景之下的智能交通的优势
摘要：随着我国城市化的飞速推进，大量农村人口迁居城市，城市人口压力越来越大，交通的总需求量也在不断增长。城市家用汽车数量也持续增长，城市交通的压力与日俱增，人们的日常出行有很多不便。智能交通以大数据为基础给当前交通提供了新的助力，协助交通系统及时准确地获得信息，其构建的多元化信息网络也成为改善城市交通环境问题的关键所在。文章根据当前的交通建设与发展的现状进行分析，结合智能交通领域的大数据应用，浅析在大数据背景之下的智能交通的优势所在。
关键词：智能交通系统； 大数据技术； 交通安全；
一、大数据应用特点
（一）及时性
大数据技术能够在较短的时间当中搜集大量的信息数据，同时对相应的数据资料进行分析，得出相应的结论，及时进行内容反馈。这使得交通数据信息的处理更加方便快捷，几乎可以和过程同时进行，所以对过程的管控也就更加及时。
（二）预测性
通过大数据的分析，能够对海量信息进行分析处理，在大量数据支持的前提下对可能存在的数据变化进行分析，根据时间的发展状况来研究其变化特点，然后根据这些特点来研究在未来的发展过程当中的发展趋势。
（三）自动化
大数据技术的自动化较强，具有一定的智能性。传统的管理模式的效率较低，在交通信息网络建设过程当中需要较长的时间，对交通的变化状况难以及时进行了解。大数据分析具有一定的自动化处理能力，能够有效地帮助工作人员全面准确地了解道路的状况，根据道路的同行程度及时实施相应的方案，给出最佳处理方式，使交通资源合理配置，交通管理效率提升。
（四）区域性
大数据技术能够避免跨区域限制给交通管理带来的不便。大数据技术具有一定的智能性和虚拟性，想要充分实现数据共享就应当建立起相应的管理平台，对数据资源进行储存和管理，提高交管效率，解决跨区域交通管理难题。区域性的管理能够帮助工作人员进行综合化的分析，将局部与整体进行有效的结合，促进交通管理工作质量的提升。
二、大数据在智能交通系统中的应用方案
（一）建立完善的交通智能体系
交通信息服务系统通过对城市当中的交通情况进行及时的资料收集来掌握最新的交通状况，为民众的出行提供一定的参考方案，同时能够帮助城市当中的司机及时掌握道路的状况，以便规划更加合理的路线。根据当地的交通状况，人们可以从交通服务系统服务平台当中了解到各项交通信息，及时规划出行的方案，方便人们的日常出行，以免耽误日常活动。在系统设定当中拥有一定的自动化监控系统，对当地的交通情况和有关的车辆信息及时进行采集和分析，可为人们提供更加便利的信息服务。在相关的信息平台当中自动化系统能够自动对信息进行整合和规划，并根据分析的具体结果给出合理化建议。
（二）建立智能的交通管理系统
在交通管理系统当中，大数据技术主要应用于对路况信息、天气情况的信息采集和分析中，并根据当地的实际情况给出合理化的提升建议。这有利于管理人员全面地了解交通的状况，更加合理化地对交通系统进行安排，及时给出相应的方案进行交通管理，以免在道路交通当中出现拥挤状况。如果道路当中出现安全事故，系统能够将相应的信息资料进行搜集，对相应的视频资源及时地进行反馈，以便工作人员进行处理。智能手机的信号强弱是大数据系统搜集相关资料的一个重要因素，系统能够根据强弱的状况及时判断道路的状况，进行信息的反馈。因此在交通中应用大数据分析技术能够有效避免道路的拥堵，减少道路安全事故发生。
（三）建立科学的交通安全系统
安全交通是城市建设过程当中的一个重要的环节，但是由于现阶段的建设情况存在一定的缺陷，阻碍着城市交通的发展。大数据分析管理系统能够对整个地区的交通情况进行研究和分析，及时向有关人员反映道路的交通安全状况。在道路当中出现问题时，能够将现场的状况及时反馈到最近的交通管理部门当中，以便管理人员指挥现场通行，解决交通当中的问题。大数据技术可以对驾驶人员的驾驶习惯以及驾驶状况进行分析，提供一定的路线建议以及安全事故的防范对策。同时能够帮助驾驶人员树立一定的安全责任意识，规范人员驾驶行为。在道路建设当中对大多数的路段进行大数据信息覆盖，以便能够及时地了解道路安全信息，针对现场的状况及时进行调整，根据综合性的路段状况来实施更加高效的安全管理措施，以免小范围的拥堵造成大范围的交通问题。
参考文献
[1]徐力，夏海元。大数据技术在智能交通中的应用探析[J].中国安防，2016（5）：67-69.
[2]党红恩，赵尔平。大数据技术在智能交通中的应用分析[J].无线互联科技，2017（2）：147-148.