摘要：文章分析了中国邮政智慧物流存在的问题， 从生产作业自动化、运营管理数字化、规划决策智能化三方面探讨了中国邮政智慧物流的发展策略， 并提出了实施路径。
关键词：智慧物流； 射频识别； 增强现实； 虚拟现实； 语音识别；
中国邮政经过多年的信息化建设， 取得了很大进步。但站在实现智慧物流发展的角度， 还存在明显的差距。一是生产环节需更多地解决信息采集问题， 二是对移动互联技术和物联网技术应用深度不够， 三是管理层面大数据分析体系尚未形成， 智能化水平较低。因此， 落实新发展理念， 以信息科技为引领， 持续提升企业生产运营的信息化、自动化、智能化水平， 坚持走智慧物流发展道路， 实现高质量发展， 成为中国邮政在激烈的市场竞争中长远走下去的关键因素。
1 科技赋能生产环节自动化
1.1 揽收环节
揽收是客户感知企业的第一环节， 也是邮件生命周期的起始， 在该环节要给予客户高效、安全及友好的感受， 同时要达到快捷高效的目的。可将射频识别、增强现实、语音识别等技术引入现有手持智能终端， 实现以下几点功能。
一是应用增强现实技术。通过拍照自动测算邮件的体积， 实现自动计费， 减少揽投员扫描次数和揽投部内勤用人。在硬件方面， 可投放使用收寄一体机， 为客户提供文件、小件物品的自助交寄服务， 作为揽收力量的有效补充。
二是使用射频识别标识替代纸质面单。通过批量自动读取的方式， 简化人工操作， 减少全流程扫描动作， 实现邮件或容器的全程自动可追溯。
三是大力推广应用语音识别技术。快速采集收件人地址、姓名等信息， 现场生成含有各类关键信息的射频识别标签或二维码隐私面单， 减少含有收寄件人名址信息的详情单使用， 保护客户隐私， 并为后续环节的信息共享奠定基础， 实现散户快速揽收。
四是共享揽投员定位。将揽投员定位实时推送到App、微信， 便于客户掌握揽投员及邮件动态， 提升客户信任度和服务满意度。
五是推广绿色包装。深入贯彻绿色快递发展理念， 全面推广使用绿色包装产品， 减少塑料袋和编织袋的使用， 大力推广可降解、可循环回收利用的新型包装箱。
1.2 处理和仓储环节
在数据积累基础上， 实现无人化、智能化作业。
一是使用基于人工智能的图像识别 （OCR技术升级模式） 技术。通过扫描邮件地址提取文字， 实现对邮件地址的识别， 提高人工书写地址的邮件自动化分拣质量。
二是处理中心内部逐步推广无人化作业。试点发展无人处理中心， 实现自动装车、自动卸车、自动分拣、自动盘驳。在现场管理方面， 可利用先进的身份鉴别技术进行场内人员管理， 对处理中心场内人员进行识别比对， 达到封闭化作业的安全性要求。
三是利用高科技装备降低员工劳动强度。在仓储中心试点应用机械臂、供件机器人、增强现实眼镜、扫描指环等可穿戴设备降低劳动强度， 提高拣货效率， 提升仓储作业效率。
四是推行智能打包技术。通过视觉识别、自动抓取包装箱、自动扫码、自动贴标、自动标签校验等先进技术， 大幅提升运营效率， 并在节能环保方面做出重要创新和实践。可大幅降低仓储中心配货、理货、包装的人力需求， 切实提高仓储中心出货速度和效率。
五是利用增强现实技术实现高效便捷的仓储管理。在仓内操作层面， 借助增强现实技术构建智慧物流系统， 利用头戴式设备可以看到所有快件的信息， 仓库商品的质量、体积等相关信息会映入操作者眼帘， 方便操作者快速找到对应商品在仓库中所处的位置， 并且自动规划最优路线， 提示操作者拿到相应订单商品。
1.3 运输环节
通过信息和物联网技术， 实现节能、减员、降本。
一是创新运输模式， 持续扩大无人机运输试点范围。广泛应用于干线、投递难度较大的地区， 整体提高运递效率。尝试进行中短途点对点干线运输， 试点无人驾驶汽车运输， 降低人员成本， 提升时限水平。在郊区及离岛偏远地区使用无人机代替人工邮路， 让用户取件更便利， 配送更高效。
二是拓展运输方式。打造运输信息共享平台， 智能整合社会资源， 引入众包理念， 推动共享运输。
三是大力推广车联网应用。通过GPS、北斗、各种传感器、视频监控等车载物联网设备实现人、车、货、仓及相关设施、设备的全面透明、可视可控。结合外部路况、天气等全方位信息交互， 提高车辆运行效率和效益。
四是加强运输管控力度。根据邮件重量、体积及流量流向， 提前对运输车辆、货机实施仿真智能配载， 提高车辆及飞机的载运率。根据货量、交通状况实施智能车辆调度， 制定经济快捷线路规划。通过数据共享， 对车辆各类运输成本进行清晰账目核算。
五是推行无人化智能场院管理。通过对车辆的智能扫描， 判断车辆车型， 并根据装卸垛口的传感器装置， 对进场车辆进行智能停靠和调度引导， 实现车辆、垛口、物理格口的自动协同， 同时可结合手机App对车辆驾驶人员进行信息自动提示， 全面提高场院智能调度水平， 充分利用并调动场内所有资源， 确保生产流程的高效及资源利用的最大化。
1.4 投递环节
通过多元化、便捷性举措改善“最后一公里”服务。
一是持续推广智能包裹柜的使用。让快递柜便民入社区， 形成整体布局， 占领市场， 同时加强媒体宣传， 让智能快递柜成为快递的“信报箱”, 逐步改善用户的用邮习惯， 做好“最后一公里”服务。
二是利用物联网技术实现“最后一公里”配送能力多元化。尝试推行利用汽车尾箱， 完成包裹投递。为有条件的小区家庭装配小型家用智能包裹接收装置， 设置私有家用智能包裹箱。探索大件辅助投递机器人的应用。利用语音技术提升投递效率， 推出文字 （短信、微信） 或语音 （语音电话通知） 辅助的投递通知， 节省投递员沟通成本和沟通时间。
三是加大对投递大数据的分析。深度挖掘各区域进口邮件特点， 与该区域出口邮件大数据比对后， 产生以楼宇、商厦、单位为基础的用邮数据分析， 为经营一线精准开发、客户维系提供参考依据。
2 数据驱动运营管理数字化
2.1 推广智能调度
通过生产数据的积累， 以物联网技术 （射频识别、地磁感应、红外线等） 为依托， 采集多维度数据作为智能调度的基础。
一是实现件量全环节精准预测。通过行业数据、订单数量、作业计划数据、生产数据、时限标准等多维度大数据分析， 实现全环节各节点的件量预测。
二是智能生成作业预案。通过作业规则和生产调度方案的不断积累、分析、学习， 实现生产预案的自动生成和执行。对已经进入网内的生产数据， 按照作业计划向各个节点推送即将产生的业务量、到达时间， 使内部处理、运输、投递等环节提前做好生产安排。
三是动态预警监控。通过对邮件、节点、线路、客户四个维度数据的全面监控， 结合大数据分析， 实现处理能力、运输能力、邮件时限、服务质量的预警和主动提示。
四是风险信息及时收集、预警， 主动推送解决预案。对全网风险事件智能判断影响的区域和环节、邮件量 （件数、重量、体积） 及客户数， 分等级进行动态发布， 并根据对应层级以微信、短信、邮件等方式予以推送。按照情况智能启动应急预案并评估效果。
2.2 探索智能培训
利用虚拟现实仿真技术布置业务实景培训环境， 员工可以使用虚拟现实、增强现实设备以及自己的身份ID, 足不出户参加远程培训， 系统还可自动记录培训进度、考核情况。
2.3 智能维护生产设备
利用虚拟现实技术实现关键设备的远程检修和维护， 基于大数据分析， 实现关键设备及部件的主动监控检测、备件库存预测等。
2.4 实行智能语音客服
将标准化客服流程系统化， 将智能语音、Web端客服、人工客服相结合， 共同处理疑难问题。融合语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等多种解决方案， 为客户提供具备识别、理解及反馈能力的开放式智能客服平台， 实现机器 （智能客服） 与客户在对话服务场景中的自然交互。应用于客户派揽、投诉、建议、咨询受理以及投递预约、客户回访等场景。
2.5 智能安全管控
基于大数据分析及历史经验， 设定风险系数分值， 根据累加结果升级处理等级。在各环节设置相应的邮件安全系数分值：在收寄环节， 以内件品名或内件性质、货物价值、重点收寄件人名址作为关键信息；在处理环节， 以有无破损、短少等异常批注， 有无多次往返， 是否详情单脱落， 或无着作为关键值；在运输环节， 以运输方式 （如自主航空或民航） 、解封车有无异常、有无过分延迟、疑似丢失后寻回等作为关键信息。单个邮件根据自身情况进行累加， 达到一定分值后， 安全监控等级升级， 提前进行人工干预， 降低邮件丢失风险。同时对贵品邮件加入迷你GPS跟踪芯器， 当超出标准计划时限及路由时提出预警， 实行人工干预查找。
3 人工智能助力规划决策智能化
3.1 打造系统性的数据透视体系
借力大数据和人工智能， 挖掘数据价值， 打造系统性的数据透视体系， 提供决策效果的模拟运算分析， 同时基于行业和自身的历史数据， 根据环境、时效要求等约束条件， 构建分析模型， 多维度、多元化地形成决策依据， 为战略性规划和管理提供指引。可根据不同管理层面， 不同的管理需求， 为每个管理层级提供管理驾驶舱， 系统基于大数据形成可定制的实时看板数据， 为管理提供个性化展示表盘和数据的主动实时反馈。
3.2 打造智能网络规划决策模型
基于行业和自身的历史生产数据， 根据邮件流量流向、节点间运输距离、运行时长、车型、全程时限标准、运行成本等多种约束条件， 针对不同应用场景智能构建分析模型， 并计算出相应结果， 为重要规划问题提供方案。例如通过大数据分析和信息系统， 实现干线运输线路的智能规划设计、处理中心布局和选址自动规划、城市投递网点布局智能规划等， 为管理决策提供依据和有效的解决方案。
4 中国邮政发展智慧物流的实施路径
中国邮政在生产、管理以及规划决策三方面实施智慧物流发展道路， 也要充分考虑企业内部实际情况。应按照科学规划设计、逐步安排实施的思路稳步推进。
一方面， 对行业新型技术持续保持高度关注。例如无人驾驶、汽车尾箱投递、数据实验室、远程设备维修等。另一方面， 对于部分比较成熟但研发难度较高的技术， 采用大胆尝试的实施策略， 如车联网技术、虚拟现实或增强现实技术辅助分拣、模组网带、自动装卸车、智能调度、智能安全监控、智能网络规划等。另外， 对已成熟的适用技术， 尽快引进并推广实施， 形成生产力， 如二维码面单、射频识别技术、语音识别技术、收寄一体机、揽投员定位推送、无人机投递等。结合邮政企业当前发展实际， 中国邮政可以从推广、尝试、关注三个层面持续推进智慧物流建设， 见图1.
图1 中国邮政智慧物流发展实施路径图
5 结语
中国邮政实施智慧物流发展道路， 是中国邮政贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想及党的十九大精神， 承担国有企业行业引领的责任， 也是适应行业发展趋势和企业转型升级的选择， 更是推进企业实现高质量发展的必然举措。新形势下， 中国邮政走智慧物流发展道路的核心就是要通过生产作业自动化， 运营管理数字化， 规划决策智能化， 多措并举， 全力提升中国邮政“寄递翼”的市场竞争力， 为实现企业长远发展提升自身价值