道路交通管理论文主要是对国内外道路交通科技成果和传播交通工程知识进行探讨，探索和研究具有中国特色的道路交通管理理论体系，本篇文章就向大家介绍一些道路交通管理论文，一起来了解一下这个课题的论文呢写作手法。
道路交通管理论文热门推荐范文10篇之第一篇：人工智能在道路交通管理中的应用
摘要：随着社会经济的快速发展，在城市道路交通管理中应用人工智能系统，有利于缓解当前我国交通运输问题并改善交通运输现状，保障人们安全出行。在道路交通管理中全面应用人工智能系统，是一个循序渐进的过程，是未来发展的趋势。基于此，笔者探讨了人工智能在道路交通管理中的应用，希望能够为相关研究提供借鉴。
关键词：人工智能； 道路交通管理； 应用；
Abstract:
With the rapid development of social economy, the application of artificial intelligence system in urban road traffic management is conducive to alleviate the current traffic problems in China and improve the status quo of traffic and ensure people's safe travel. It is a step-by-step process to fully apply artificial intelligence system in road traffic management, and it is the trend of future development. Based on this, the author discusses the application of artificial intelligence in road traffic management, hoping to provide reference for related research.
Keyword:
artificial intelligence; road traffic management; application;
0 引言
当前，现代科技水平不断提高，人工智能系统对人们日常生活与工作产生了重要的影响，人工智能技术便捷且实用性高，已广泛应用在很多领域。我国道路交通管理现在还存在一些问题，极易引起交通堵塞，对人们正常出行造成了很大的影响[1,2,3,4].所以在交通管理中充分应用人工智能技术，对于提高道路管理水平具有非常重要的意义。
1 概述人工智能内涵与原理
1.1 人工智能内涵
人工智能这一理念最早始于1986年，其来源于计算机技术，随着技术的不断发展，逐渐形成了一种具有人类思维能力的智能技术。人工智能的应用逐渐扩展，例如机器人识图等是人工智能的具体应用[5,6,7,8].目前，现代人工智能技术日益完善，其应用领域也不断扩大，为各行业的发展提供了动力。人工智能技术在一定程度上是对人类动作与行为进行模仿的一种技术，即模拟人类思维信息的过程。随着人工智能技术发展的不断完善，因其工作效率高且使用功能先进，可取代人类完成难度大的工作。
1.2 人工智能技术原理
人工智能具体主要包含感知功能与计算功能。其中，感知功能是搜集大量数据对场景进行描述，这是人工智能技术发展的前提，旨在确保计算机设备具备听、看等基本功能。人工智能技术具有计算功能，目的在于通过相关计算模仿人类思维并分析海量数据，这是人工智能技术发展的必备功能。另外，在人工智能技术发展的过程中，反馈系统也是非常重要的，利用反馈系统能够将获得的一切外部信息传送到计算机设备，以此促进两者间的交流，其是人工智能技术发展的一个较为直观的形式，因此在很大程度上充分体现了人工智能技术的发展水平。
2 道路交通管理存在的问题
为了创建安全、环保且舒适高效的交通运行环境，采用网络智能化技术管制道路交通，是当前现代化城市发展的主要方向。目前，我国道路交通管理还存在一些问题，虽然我国政府投入了较大的人力、物力与财力解决这些问题，但因道路交通基础设施还不够完善，道路交通供不应求的问题依然存在[9,10,11,12].对于此问题，现阶段几乎所有城市都是从城市交通管理入手，一定程度上缓解了城市道路交通管理现状，但是有些城市道路仍存在较为严重的交通问题，例如随处可见的交通拥堵、交通噪音、交通事故等，都是影响交通发展的障碍，对城市经济发展与提高居民生活水平造成了很大的制约。道路交通管理主要存在以下问题：（1）交通基础管理设施配备滞后，质量不高且设施结构相对不合理，因此其运输能力有很大的提升潜力；（2）一些交通人员的法治意识与综合素养不高，对于新道路交通法表现出了明显的不适应性；（3）城市交通设施建设落后，运输能力无法满足交通要求。
3 人工智能技术在道路交通管理中的应用优势
3.1 交通检测方面的优势
人工智能技术应用在道路交通管理中，有利于对道路交通实现智能化监测，对人的思维能力进行模拟，以此有效解决道路交通遇到的问题。具体应用在以下几方面。（1）路况监测。以往路况监测工作是由交警负责完成的，交警需要耗费大量时间与精力进行巡逻，并做好相应的记录，因而要承受很大的工作压力。交通监测中应用人工智能，利于促进交通领域发展，应用智能化系统无人机进行巡逻并实时监控道路路况；交警还可利用智能终端查看路面状况并进行相应的记录，省时省力，工作效率得到很大的提高同时，人工智能无人机的优点比较多，比如成本低、效率高，还可全天进行检测，有很大的应用范围。（2）交通基础设施相关数据监测。采用人工智能系统的无人机，还可有效检测交通基础设施的相关数据。无人机具有较高的分辨率，可以发现一些不容易察觉的角落，更好地更新道路交通信息，从而能够为客户提供更加有效的信息。
3.2 交通违法执法方面的应用优势
第一，提高工作效率。目前，随着居民汽车保有量的不断增加，交通违法事件频繁发生，在此背景下，交警无法很好地处理一些交通事件，影响工作效率。在交通违法执法中应用人工智能技术，是提升交警处理交通事故能力的有效措施。人工智能监控系统能够在路口进行智能监控，全天候监测路口车辆信息，快速抓拍，获得清晰的成像效果；抓拍闯红灯等违法行为人员，交警只要根据监测系统画面就可处罚驾驶人员，了解车辆信息后就可找到驾驶司机并作出相应的惩罚。第二，动态化监测。人工智能监测系统具有动态监测功能，还能有效分辨监测区域内的违法车辆信息，第一时间将违法车辆上传到交通部门内网。同时，应用人脸识别技术能记录驾驶司机的容貌，在一定程度上为交警开展工作提供了便利，有效提高了工作效率，同时降低了出现交通违法事件的概率。
4 人工智能系统在道路交通管理中的具体应用
4.1 交通智能信号灯
目前，在我国道路交通管理工作中，交通拥堵已经成为各大城市的通病，且对于城市环境有着较大的影响。大量实践发现，交通拥堵问题主要因为交通信号灯缺乏合理性。所以为了提高道路交通管理水平，缓解道路现状，交管部门要适时引入人工智能系统，应用智能信号灯智能控制交通信号灯，以此提高城市交通吞吐量，以防城市道路交通发生拥堵。
在具体工作中，人工智能系统的应用原理如下：人工智能系统有一定的感知功能，可采集各路口的车流量，对路口过往车辆信息进行实时检测，将采集的数据与监控画面传输到监控中心，采用人工智能系统中的数据分析功能，深入分析路口车流量数据，明确交通信号灯颜色变化的具体时间，缓解交通拥堵。因此，人工智能系统可以分散方式智能化控制交通信号灯，保证车辆顺利通过，从而能够有效减少拥堵现象。
4.2 道路交通精细化预警
随着社会经济的不断发展，车辆数量增长较快，交通事故也呈现出增长趋势，有必要应用人工智能技术协助交警开展精细化预警管理。在实际应用中，监控识别能力差是普遍存在的问题，人工智能技术拥有极强的识别能力，在短时间内便能识别动态图像。在高速公路监测中应用该技术，能够有效记录高速公路车辆违法超速、超车以及应急车道违法被占等违法交通行为。最后，对于部分路况复杂地区，声光预警设备能够及时作出感应，提醒过往车辆注意交通安全。人工智能技术应用于预警系统处理与设计中，利于加快交通危险感应并在最短时间内做出反应，提醒通行车辆注意安全。预警系统的应用利于保障人们安全出行，降低交通事故发生几率。
4.3 道路交通警用机器人
目前，在我国道路交通管理中，一般由交警在路口监管路口交通，以保障道路交通安全。这种道路交通管理模式，会给交警带来一定的工作压力，高强度工作环境下极易出现疏忽而引起交通安全问题。利用人工智能技术研发警用机器人，以此取代交警负责交通巡逻与监管，能够缓解交警人员的工作压力，使得交管工作效率得到明显提高。在道路交管工作中，借助道路交通警用机器人的反馈及数据分析等功能，相关部门能够获得道路交通实时状况。换言之，警用机器人可为交通监控中心实时反馈道路状况，工作人员通过分析这些视频数据信息就可掌握道路交通实际情况，并进行远程控制。另外，警用机器人还可以识别酒驾与违法车辆，通过智能监测司机体内酒精含量并准确识别违法车辆，以此从根本上提高了道路交通管理工作的效率与质量。
5 结语
在社会经济发展进程中，道路交通管理还存在很多问题，由此加大了交管部门的工作压力。在交通管理实际工作中应用人工智能技术，有利于缓解道路交通拥堵现状并改善实际状况，为城市居民营造安全的交通出行环境，降低交通事故的发生率。
参考文献
[1]张晨。对道路交通管理中的人工智能系统探讨[J].科技传播，2019,11（5）：159-160.
[2]宋明洋。人工智能在道路交通管理中的应用探讨[J].中国管理信息化，2018,21（13）：143-144.
[3]王伟耀。人工智能技术在智慧交通领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（3）：251.
[4]柴振荣。道路交通管理中的人工智能系统[J].管理科学文摘，1994（9）：56.
[5]吴青。探究人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].智库时代，2018,165（49）：176-177.
[6]吕罡。人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].科技风，2015（3）：123.
[7] 史豪华。探析人工智能在城建档案管理中的应用与发展[J].科教导刊，2019（21）：246.
[8]尹宏宾，徐建闽。人工智能在城市交通控制与管理中的应用[J].大自然探索，1996（2）：65-71.
[9]白雪。人工智能技术在智慧交通领域的应用研究[J].产业与科技论坛，2019（10）：67.
[10]邹子君。人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].中国新通信，2016,18（5）：55.
[11]程珊珊，潘玉利。专家系统在路面养护管理中的应用研究及展望[J].公路交通科技，2005,22（6）：57-67.
[12]韩宜彤。信息时代背景下人工智能在会计管理中的应用探析[J].现代国企研究，2017（2）：28.
道路交通管理论文热门推荐范文10篇之第二篇：基于警用无人机的道路交通管理模式创新
摘要：公安机关在探索现代警务流程再造时，应以创新社会治理为导向，以智慧公安建设为牵引，开展无人机超视距飞行在重点区域警戒、大客流监测预警、远程驱逐违停、参与交通事故处置等工作领域的应用研究。立足空间和应用"两个维度",探索建立"空地"立体化警务新模式；建立"空地"立体化感知、防控和侦查"三个体系",探索立体化道路交通管理新机制；打造空中喊话、区域监测、悬停抓拍、机动首发和自动出图"五个战法",探索无人机警务应用实战新技法。
关键词：无人机超视距飞行； 道路交通管理； 警务流程再造；
Abstract:
In recent years, the unmanned aerial vehicle is formed in road traffic system and the policing unmanned aerial vehicle has emerged. From the view of new lease on policing process reengineering, the unmanned aerial vehicle of road traffic can be used widely. In developed countries, traffic control organizations have implemented the unmanned aerial vehicles, so the unmanned aerial vehicles will have a significant impact for the future construction of traffic control information systems. This paper introduces the basic concept of the Policing unmanned aerial vehicle and the application of Policing unmanned aerial vehicle in the traffic control system. It also provides the application framework for the Policing unmanned aerial vehicle in the traffic control system. On the basis, the solution is proposed for the Policing unmanned aerial vehicle in the traffic control system. This paper aims to improve the development of traffic control systems in the era of Policing unmanned aerial vehicle. The future applications of key issues, main technologies and technical basis for the road traffic of oversight flight of unmanned aerial vehicle are presented.
Keyword:
Oversight Flight of Unmanned Aerial Vehicle; Traffic Control; Policing Process Reengineering;
近年来，随着市民私家车拥有量激增，交通事故也大量增加，造成巨额经济损失和大量人员伤亡，城市道路交通拥堵情况增多，交通事故处置速度有待提升，交通安全形势十分严峻[1].另外，市民集中在国庆假日出行，形成大客流，特别是热门景区道路拥堵、道路交通路口违停行为成为影响市民出行的重要因素。本文聚焦道路交通管理等警务工作难点，以上海市公安局A派出所为例，坚持理论和实战紧密结合，探索警务工作新模式、新机制和新方法。无人机超视距飞行和人工智能绘图在道路交通管理中的实战创新运用，能有效拓展感知覆盖范围，织密社会面防控网，使辖区综合治理能力得到提升。"无人机 警员"警务巡逻新模式，有利于实现"早"疏导，归还路权于民，提高群众的安全感和满意度；有利于"快"处置，实现科技强警，为一线民警减负降压；有利于"准"研判，实现"AI "新警务。
一、无人机应用基本概况
A派出所自2018年12月以来，启用警用无人机处置交通事故，目前已累计测试180天，飞行273架次，飞行里程725公里，飞行时长3525分钟，处理交通事故160余起，先期处置突发事件2起。
A派出所使用的无人机机型为六旋翼，机重15公斤。空载最长续航时间为75分钟，搭载最长续航时间为45分钟。无人机现场拍摄的实时画面可在A派出所综合指挥室内大屏幕显示。经过实地测验，无人机信号在A派出所辖区范围全境可控。恶劣环境适应方面，无人机可抗风6级，小雨天气可正常作业。设备作业搭载装置包括4K高清变焦40倍相机、高空扩音设备、智能抛投装置（最多5公斤救援物资抛投）。
运用警用无人机处理交通事故与一线民警直接处理交通事故的数据量化对比情况看，运用无人机处理交通事故节约了近一半时间，处置效率大幅提升，由事故引发的衍生拥堵状况也得到明显改善。
二、立足"两个维度",探索建立"空地"立体化警务新模式
A派出所综合分析本辖区道路交通现状，聚焦景区、商业广场等大客流，轨道交通站点违停车辆多等管理难点，探索警用无人机与实兵警力相结合的"空地"立体化警务新模式，有效拓展了感知覆盖范围，织密社会面防控网，辖区综合治理能力得到进一步提升，群众的安全感和满意度得到进一步提高。
（一）立足空间维度，以纵向补横向
A派出所将警务模式的空间思维由横及纵拓展，应用警用无人机参与日常空中巡航，提高对辖区各类突发情况、"110"警情、群体性事件、大型活动安保等警务活动的初期处置和现场掌控能力，打造立体化警务新模式。
1. 技术保障到位
A派出所在试点应用初期，积极寻求专业支撑，与上海市公安局警务航空队、合作公司就新一代警用无人机应用试点工作进行多次协商，优化工作方案，统筹解决警用无人机应用过程中存在的通讯信号差、图像传输不稳定以及远程操控、续航和载重能力等问题。
2. 设备升级到位
A派出所依托电信公司完成辖区100余个电信LTE-FDD1.8G基站的优化调整，新建及改造6个基站，确保警用无人机300米以下空域巡控任务中飞行、传输信号的全覆盖。同时，采购新型警用无人机KBT-MX6,利用该型号续航时间长、操控距离远、飞行稳定性好、承载能力强等特点，并搭载清晰度达4K的变焦镜头，最大拍摄范围8平方公里，实现现场影像向派出所内综合指挥室实时传输。
3. 人员配备到位
A派出所选拔了十余名民警参加正规化的无人机操作培训，均通过了技术等级考核，保证每个值班组有三人可以操作警用无人机，实现了各值班组警用无人机持证上岗操控的无缝衔接，合理调配派出所人力资源，既保证无人机驾驶员能够轮班休整，又能确保有序、安全、高效地完成日常警务飞行任务。
（二）立足应用维度，以智能增效能
在完成警用无人机及配套设备更新改造、操作人员专业培训等相关工作后，A派出所对警用无人机开展了近2个月的调试，确认基本达到执勤要求。自2018年9月份试运行以来，辖区警用无人机多方位、多角度参与各类警务活动，大大提升了警务实战效能。
1."空中感知"开启客流监测新方向
国庆安保期间，在重点景区周边重要路段航拍监测前往景区的客流、车流量，通过空中巡航图像视频数据资料的实时回传，综合指挥室实时预警研判，调整主要出入口信号灯控和路线指示设置，调配警力支援，及时解决道路拥堵问题，并适时发布景区周边交通信息，为市民出行提供便利，实现了指挥调度扁平，做到了处置高效。
2."空中喊话"开启秩序管理新模式
通过无人机平台搭载无线空中扩音装置，在大型活动安保、交通管理、突发事件处置等勤务活动中，进行必要的"空中喊话".如针对公交站、重要路口等地周边候客车辆违停现象、假期景区大客流、地铁站线突发故障等情况，通过空中喊话的方式，作出必要的警示提醒，确保车辆、人流能按指定要求进行安全、有序的疏散。
3."空中取证"开启交通执法新应用
运用警用无人机执行空中巡逻任务，对市民深恶痛绝的车辆随意穿插、压线变道、逆向行驶、违章停车等违法行为，通过拍摄视频录像和图片的方式固定证据，录入违法系统，为执法提供强有利支撑。同时，会同分局交警支队在交通事故现场勘查方面进行试点，通过无人机对道路交通事故现场高空定点拍摄，获得直观全面的数据资料，将取证照片导入相关应用软件系统，5分钟左右制作完毕一张交通事故现场勘查图，极大提升了事故现场勘查处置的效能。
三、建立"三个体系",探索立体化道路交通管理新机制
（一）探索"空地"立体化感知体系
充分运用警用无人机机动性、灵活性强的特点，助力警务工作"准"研判，实现管控前置。设置无人机飞行路线布点测试，在轨道交通出入口、高速公路上下匝道口沿线、大型医院及妇幼保健院周边道路进行定点定时巡察感知，与固定视频监控泛感知点位互补，扩大感知范围，丰富感知触角，增强感知能力，探索"空地"感知新模式。
特别是在元旦、春节期间，派出所在景区周边重要路段航拍监测前往景区的客流、车流量，通过空中巡航图像的实时回传，综合指挥室及时预警研判，适情调整主要出入口信号灯控和路线指示设置，调配警力支援，及时化解道路拥堵，并适时发布景区周边交通信息，为市民出行提供便利。通过依托无人机辅助警务工作，建立"空地"立体感知体系，实现了指挥调度的前置化和研判工作的精准化，促进警务工作由应急处置向风险管控的升级转型。
（二）探索"空地"立体化防控体系
运用无人机无线通信遥控、空中悬停、图像回传、GPS导航定位、超视距飞行等先进技术，助力警务工作早疏导，提升警务效能。以无人机超视距飞行进行图像采集，开展巡逻防控、视频跟踪、高空定位、人脸识别等方面工作，与传统的地面警力巡逻防控形成强大合力，同时增强地面警力快速反应和应急处置能力，全力扫除街面巡逻防控工作中的盲区和死角，构建"空地"立体化治安防控模式，为应急处突、大型活动安保、交通管理等警务活动提供了强有力支撑，确保辖区治安防控无死角、无遗漏。
针对轨道交通站点和重要交通路口周边候客车辆违停现象、假期景区大客流、地铁站线突发故障等情况，综合指挥室民警通过无人机外挂扩音设备，以空中喊话方式，对违停车辆作出警示提醒，实现定点管控、远程疏导。利用无人机垂高俯视大视野、实时移动易调整的特点，建立"空地"立体化防控体系，切实维护辖区平安稳定。
（三）探索"空地"立体化处置体系
基于A派出所警用无人机的飞行经验和应用成效，刑侦部门、交通管理部门可以把警用无人机纳入"空地"立体化处置体系中，助力警务工作"快"处置，辅助一线全科民警执法。把空中地形勘探、移动视频取证、立体现场勘查与地面守候伏击、化装侦查等地面工作相结合，拓宽侦查工作的空间维度，从原来单一维度的地面侦查延伸为地面与空中相结合。在警务智能化程度越来越高的背景下，借助无人机超视距飞行服务警务工作，积极作为，主动打击日益隐蔽多变的违法犯罪活动，不断提高刑侦部门全方位侦查水平，使侦查能力上升一个新高度。
在处置道路交通事故中，可利用无人机协助民警在现场高空定点拍摄获得直观全面的数据资料，同步将取证照片导入配套研发应用软件系统，5分钟内即制作完成交通事故现场图，将现场图传输到民警手持的警用移动终端，让民警在到达现场前便能对现场情况有更全面的了解，极大提升了事故现场勘查处置的效能。高空定点拍摄获得直观全面的资料，软件系统智能绘图，减少民警重复劳动和低效勤务。同时，通过无人机移动视频巡逻，及时排查预警，适时发布交通信息，为市民出行提供便利；提高事故处置效率，缩短路面占用时间，提升群众的满意度。
四、打造"五个战法",探索无人机警务应用实战新技法
（一）空中喊话，远程处置违停问题
A派出所辖区内党政机关、商圈、学校众多，道路通行及停车资源相对紧张，区域内临时违停情况突出，存在"民警不在、违停不撤，民警到场、违停即散"的"猫鼠游戏"管理困境。以辖区内轻轨N号线C站为例，出口附近的通跃路上经常会有违停候客车辆，派出所启用无人机到场后，飞行高度保持在100M,综合指挥室民警借助实时回传画面，可查看违停车辆车牌，通过远程喊话对违停侯客车辆进行驱赶。如违停车辆拒不驶离，综合指挥室再通知附近巡逻民警到场对其进行处罚。
（二）区域监测，及时预警大客流
辖区内的T小镇是集居住、观光、餐饮、住宿、会务于一体的复合型居住区，每逢节假日、周末便会出现大客流、大车流情况。派出所出动无人机对周边交通以及小镇内的人车流量进行监测研判，及时启动应急预案，协调小镇物业、巡逻警力等及早开展处置。元旦期间，综合指挥室发现小镇南门进口处车辆积压过多，对道路通行产生影响，遂通过无人机扩音器喊话，以及人工干预相结合方式，在较短时间内将积压车辆疏导至西门进入小镇。
（三）悬停抓拍，辅助治安设卡盘查
在以往的夜间设卡盘查工作中，由于缺少空中视角的支持，一旦瞬时发生冲卡等情形，事后寻找肇事车辆过程较为繁琐。警务流程再造后，派出所在查处酒驾工作中，冲卡逃逸情形亦时有发生。A派出所启用无人机配合民警设卡查处酒驾，无人机在卡点前方50米处，保持飞行高度50米，可对被拦停车辆车牌车型情况进行拍摄固定证据，如发生冲卡等情形，无人机能及时跟踪逃逸车辆行踪，并固定冲卡逃逸视频证据。
（四）机动首发，参与先期突发处置
某些重要区域内，各类突发性、群体性事件较多。启用警用无人机先期到场后进行空中监测，将现场规模、人群特征等实时影像信息回传综合指挥室，为下一步处置工作提供研判依据。某日，派出所接报称在辖区内有人员在道路聚集，综合指挥室即指令无人机出动，在观察现场情况后调集N名民警到场，采取"领头""断尾"方式迅速引导至目标区域予以接待处理。
（五）智能出图，提升事故处置效率
警务流程再造后，派出所民警承担了一般道路交通事故的处置工作，其中绘制道路交通事故现场图，以及事故发生后如何快速疏导恢复交通秩序，成为困扰基层一线的一大难题。A派出所紧紧抓住这一执法难点问题，大胆启用无人机参与交通事故处置，并自主研发配套软件，成功实现了航拍影像图转化为事故现场图，为后续责任认定、快速恢复交通提供了有力保障。[2]
参考文献
[1]张帆，刘瑾瑜。无人机在警务实战中的应用研究--以群体性事件的处置为例[J].武术研究，2018,（7）。
[2]孙宝财，李赞。警用无人机在反恐战斗行动中的功能及常用战法研究[J].武警学院学报，2017,（5）。
[3]唐前进，徐峥。警用多轴旋翼无人机的应用及发展方向[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2017,（2）。
[4]吴强。警用无人机引发的现实思考[J].中国人民公安大学学报（自然科学版）。2015,（2）。
[5]本报评论员。始终坚持科技强警战略毫不动摇[N].人民公安报，2018-12-27（001）。