军事管理论文精心编辑10篇范文之第六篇：大数据背景下军事科学数据管理研究
摘要：本文主要从大数据时代科学研究、军民融合、理技融合3个方面阐述军事科学数据管理工作的重要性， 并结合实际分析军事科学数据管理面临的主要问题， 最后从确立法规标准、健全管理机制、完善管理技术、提升数据素养4个方面提出对策建议， 旨在为大数据背景下军事科学数据管理研究提供相关参考。
关键词：大数据； 军事科学研究； 数据管理；
近日， 我国首次在国家层面出台《科学数据管理办法》， 旨在进一步加强和规范我国科学数据管理工作。作为国家科学数据的重要组成部分， 军事科学数据是通过观察检测、考察调查、检验检测等方式获取并应用于军事科学研究活动的原始数据及其衍生数据， 主要集中在军事基础研究、应用研究、试验开发等领域。它既是军事科研活动的重要内容， 也是国防科学技术研究的基础性资源。随着大数据时代的来临， 军事科学面临着一场研究范式的大变革， 军事科学数据管理也成为军事科学研究工作不可或缺的重要组成部分。
一、加强军事科学数据管理的重要意义
军事科学数据管理， 是指与军事科研数据资源相关的全部管理活动， 包括相关配套制度的建立， 以及采用一定的技术手段实施的科研数据设计、产出、汇交、整合、储存、组织、发现、共享和引用的全过程。加强军事科学数据管理， 对于军事科学研究工作有着极其重要的意义。
数据储备是军事科学研究的"孵化池".大数据时代， 数据不再仅仅是科学研究的结果， 更成为继实验、理论推演、计算机模拟之后的第四种科学研究范式的基础性资源。随着我军获取、储存、处理数据能力的不断提升， 军事科学研究范式也逐渐从实验科研、理论推演、计算机仿真等基于假设的研究， 向以大数据为基础的数据密集型科学研究转变。越来越多的军事科研人员开始把数据作为科学研究的对象和工具， 基于数据来思考、设计和实施科学研究。因此， 加强军事科学数据的整合储备， 将能够为广大军事科研人员使用海量科学数据提供便利， 进而使军事科学数据在各类科学研究中不断碰撞、融合、衍生出无尽的新发现、新信息、新知识。
数据管理是军民融合发展的"助推器".习近平主席在出席十二届全国人大三次会议解放军代表团全体会议时指出， 今后一个时期， 军民融合发展总的是要加快形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局， 丰富融合形式， 拓展融合范围， 提升融合层次。科学数据作为大数据时代最基础、最活跃、最具影响力的战略性资源之一， 呈现出高度的可传递性、可增值性、可共享性， 对科技创新具有显著的支撑作用。而数据层面的"军民融合", 势必能有效扩大国家科学数据规模及应用范围， 为我国赢得国际科技和军事竞争新优势提供重要基础性支撑。因此， 必须通过规范的管理工作， 实现军事科学数据的广泛汇集、科学组织并在全军和全国范围内顺畅流通， 为进一步推进军民融合发展战略助力。
数据互通是理技融合发展的突破口。为适应现代科学发展大交叉、大融合、大突破的新趋势， 军事科学研究工作确立了理技融合的发展思路， 力求实现军事理论研究与军事科技研究的有机结合、相互促进、协同创新。当前， 越来越多的军事理论研究开始引入数据分析方法， 科技研究也愈发注重将数据分析结果凝练总结成理论成果。而在理论层面上各不相同的学科， 在数据层面的研究思路， 则呈现出相通性甚至是一致性， 可以采用相似的思维模式开展统一研究。因此， 通过军事科学数据的高效管理和全面共享， 打通众多军事理论成果与军事科技研究之间交叉互通、相互助力的信息数据通道， 将促进二者的深度融合， 有效改变过去二元分立的局面， 使数据共享成为军事科研理技融合"落一子而全盘活"的重要突破口。
二、我国军事科学数据管理存在的问题
当前， 我国军事科学数据管理有了一定发展， 但还存在若干瓶颈问题亟待解决。
缺少安全交流环境。作为一种特殊的战略资源， 科学数据日益成为各国争时夺势的角力点。海外涉军智库相继利用大数据技术， 加大对我军各类数据的搜集分析力度。而军事科学数据主要来源于军事管理、军事实验试验、军事建模等环节， 很多涉及我军核心技术， 成为各单位保密工作的重点部位。然而， 管理政策的不健全、保障技术的不完善， 以及对保密工作的狭隘认知， 导致很多单位的军事科学数据管理工作仅停留在存档层面， 缺少一个安全高效的数据流通环境， "重藏轻用"的现象突出。
缺少协作共享环境。科学数据是科研人员通过大量投入和复杂过程方可获得， 有时甚至是长期工作积累起来的重要科研成果， 涉及研究者和项目资助方在科技竞争力、经济收入、长远发展、知识产权等诸多方面的利益。在以往的工作中， 由于国内缺少"数据权"的相关保护政策， 很多单位和个人不愿将手中的科学数据共享， 导致数据浪费现象严重。
缺少统筹管理机制。长期以来， 我国军事科学数据缺乏统一管理机制。一方面， 造成了我军大量一手科学数据分散在项目组或个人手中， 既没有得到有序管理， 也无法汇集形成合力， "信息孤岛"现象严重。另一方面， 我军的科学数据建设任务缺少自上而下的系统安排， 很多科学数据信息库建设仅为单个项目任务提供服务， 项目一旦完成， 库中的数据将不再更新， 逐渐成为一个"死库", 造成严重的数据流失。
三、加强军事科学数据管理的对策措施
根据上述现状， 加强我军军事科学数据管理， 建议从以下几方面着手。
确立军事科学数据管理法规标准。加强我军军事科学数据管理， 离不开政策上的指导和规范。应尽快建立一系列可以指导全军科学数据管理蓬勃发展的制度体系。管理层面的规章制度， 应以协调好各方利益、明确划分各部门的权利和职责为主要内容， 促进军事科学数据管理工作有序开展。技术层面的规章制度， 应以规范数据存储流程和明确数据采集、加工、组织标准为主要内容， 实现军事科学数据大融合。服务层面的规章制度， 应以数据安全标准、产权保护策略及规范、数据引用标准和数据共享政策等内容为主， 提高军事科学数据的使用效益。
健全军事科学数据管理机制。科学数据管理的组织结构涉及多个纬度。数据流层面， 科学数据管理应覆盖数据的生成、汇交、存档、分享、引用5个环节。全寿命期层面， 科学数据管理应包括：数据管理计划与产出、数据搜集、数据组织与保存、数据处理与分析、数据发布与共享、数据再利用6个部分。管理涉及的机构包括：由项目出资方和项目承担方组成的数据产出机构；以数据搜集部门、数据组织部门、数据发布部门为主体的数据统管机构；以国内外各级科学数据管理中心为主体的数据合作交流机构；引用科学数据的数据使用机构。在科学数据管理的实施过程中， 应充分考虑以上各环节要素， 建立相应的运行制度， 确保闭环， 以形成科学有效的军事科学数据管理机制。
完善军事科学数据管理技术。在确保数据安全的基础上， 如何将不同学科领域、不同数据形态、不同应用背景的科学数据进行融合， 实时开展数据的感知与处理， 既是军事科学数据面临的技术难题， 也是大数据时代数据管理的共性问题。为此， 世界各国也在大数据管理方面开展大量研究实践。目前， 包括谷歌 （Google） 、脸书 （Facebook） 、阿里在内的各网络机构， 在海量数据高效储存、异构数据的融合、数据库可扩展、数据安全等方面取得了重大进展；分布式储存、分布式数据处理、非关系型数据库等诸多大数据管理技术应运而生。这些技术可为军事科学数据的有效管理提供借鉴。
提升军事科研人员数据素养。广大军事科研人员， 既是数据的生产主体， 更是数据管理的重要力量。周密的数据管理计划、严谨的数据描述、及时的数据发现、准确的数据分析、合理的数据利用， 以及积极的数据共享意识， 均源于军事科研人员良好的数据素养。因此， 应加大军事科研人员的数据素养培育， 在做好科学数据价值观、态度观、行为准则观等教育的基础上， 不断提升军事科研人员的数据意识、数据获取能力、数据评估能力、数据管理能力、数据使用能力和数据表达能力， 为营造以军事科学数据为基础的协同式军事科研新生态奠定坚实人才基础。
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